Predicción Científica
Objetivos de la asignatura
Objetivos transversales
- Al profundizar en la predicción científica se busca no sólo aclarar uno de los ejes de la Filosofía e Historia de la Ciencia, tanto en el plano general como en el caso de la Economía, sino también proporcionar elementos que subyacen al debate de Ciencia, Tecnología y Sociedad.
Objetivos específicos
- Análisis de la predicción como requisito de la Ciencia
- Estudio de las principales concepciones sobre “predicción” en el plano general (Reichenbach, Popper, Toulmin, Kuhn, Lakatos, Laudan, Salmon y Rescher)
- Revisión de las principales orientaciones metodológicas ante la predicción como test científico, con especial incidencia en la Ciencia de la Economía
- Problemas filosófico-metodológicos de la predicción científica en Economía.
Contenidos
1) Requisito de la Ciencia
1.1) Consideración a partir de los componentes de la "Ciencia"
1.1.1) Rasgos constitutivos
1.1.2) El problema de la predicción como test científico
1.2) Incidencia a tenor de los rasgos de la Ciencia actual
1.3) Caracterización de la predicción científica y sus variedades
1.3.1) Concepto de “predicción”
1.3.2) Predicción cualitativa y predicción cuantitativa
1.3.3) “Previsión”, “predicción”, “pronóstico” y “planeamiento”.
1.1.1) Rasgos constitutivos
1.1.2) El problema de la predicción como test científico
1.2) Incidencia a tenor de los rasgos de la Ciencia actual
1.3) Caracterización de la predicción científica y sus variedades
1.3.1) Concepto de “predicción”
1.3.2) Predicción cualitativa y predicción cuantitativa
1.3.3) “Previsión”, “predicción”, “pronóstico” y “planeamiento”.
2) Las principales orientaciones metodológicas ante la predicción como test científico
2.1) Oscilaciones de la Metodología de la Ciencia ante la predicción y su papel como test científico
2.2) La proyección de las orientaciones metodológicas generales sobre el caso de la Economía
2.3) Posiciones de importantes economistas ante el problema de la predicción en Economía
2.3.1) La tesis predictivista de M. Friedman
2.3.2) La opción "cuasi-científica" de J. Hicks
2.3.3) La postura dualista de J. Buchanan
2.3.4) La posición de cautela de H. A. Simon
3) Marcos metodológicos de la predicción como test científico en Economía: De la dicotomía Erklären-Verstehen a la dudalidad Prediction-Understanding
3.1) El marco metodológico científico-social: la dicotomía Erklären-Verstehen y su repercusión para la predicción
3.1.1) Siete diferentes enfoques
3.1.2) Causalidad y teleología
3.1) El marco metodológico científico-social: la dicotomía Erklären-Verstehen y su repercusión para la predicción
3.1.1) Siete diferentes enfoques
3.1.2) Causalidad y teleología
3.2) El marco metodológico económico: la dualidad predictionunderstanding
3.2.1) El énfasis predictivo y la Retórica
3.2.2) Repercusión para la Economía del debate
3.3) "Actividad económica" y "Economía como actividad”
3.2.1) El énfasis predictivo y la Retórica
3.2.2) Repercusión para la Economía del debate
3.3) "Actividad económica" y "Economía como actividad”
4) Racionalidad en Economía y predicciones científicas: Una reconstrucción crítica de H. Simon
4.1) Racionalidad dentro de la Economía: El problema de la racionalidad característica de la Economía
4.1.1) Tipos de racionalidad en H. A. Simon
4.1.2) Racionalidad sustantiva y racionalidad procesual
4.1.3) De la racionalidad de medios a la racionalidad de fines
4.1.4) Racionalidad evaluativa como complemento a H. A. Simon: Presencia en la Economía experimental
4.2) Racionalidad y agentes económicos: La racionalidad en el quehacer económico concreto
4.2.1) Bounded Rationality y predicciones económicas
4.2.2) Conducta económica y actividad económica
4.2.3) La "alternativa conductual"
4.1) Racionalidad dentro de la Economía: El problema de la racionalidad característica de la Economía
4.1.1) Tipos de racionalidad en H. A. Simon
4.1.2) Racionalidad sustantiva y racionalidad procesual
4.1.3) De la racionalidad de medios a la racionalidad de fines
4.1.4) Racionalidad evaluativa como complemento a H. A. Simon: Presencia en la Economía experimental
4.2) Racionalidad y agentes económicos: La racionalidad en el quehacer económico concreto
4.2.1) Bounded Rationality y predicciones económicas
4.2.2) Conducta económica y actividad económica
4.2.3) La "alternativa conductual"
5) Papel de la prescripción en Economía: Un enfoque filosófico-metodológico
5.1) Insuficiencia de la predicción y necesidad de la prescripción
5.2) Del instrumentalismo predictivista a la posible primacía de la prescripción
5.3) Prescripción económica y valores
5.4) Predicción y prescripción: a modo de conclusión
5.1) Insuficiencia de la predicción y necesidad de la prescripción
5.2) Del instrumentalismo predictivista a la posible primacía de la prescripción
5.3) Prescripción económica y valores
5.4) Predicción y prescripción: a modo de conclusión
6) El concepto de "predicción" en Hans Reichenbach
6.1) La predicción y el rechazo del positivismo del Círculo de Viena
6.2) La predicción y los desacuerdos de Reichenbach con sus contemporáneos
6.3) El marco teórico de la predicción en Reichenbach
6.4) Reichenbach y los bayesianos: las probabilidades objetivas frente a las subjetivas
6.5) La predicción después de Experience and Prediction
7) Planos de análisis y ámbitos temáticos en la predicción científica según K. Popper
7.1) Niveles metodológicos respecto de la predicción científica
7.2) El papel de la predicción en su Metodología general de la Ciencia
7.3) La predicción en su Metodología de las Ciencias Sociales: El problema del historicismo
7.4) La concepción metodológica de Popper acerca de la predicción y la Economía
8) Predicción y hechos nuevos: Estudio del enfoque lakatosiano
8.1) Desarrollos filosófico-metodológicos de Imre Lakatos: Del "método" al "meta-método"
8.2) Caracterización filosófico-metodológica de la predicción
8.3) La noción de "hechos nuevos" en la concepción lakatosiana
8.4) Incidencia metodológica de Lakatos: Proyección sobre la Economía
8.1) Desarrollos filosófico-metodológicos de Imre Lakatos: Del "método" al "meta-método"
8.2) Caracterización filosófico-metodológica de la predicción
8.3) La noción de "hechos nuevos" en la concepción lakatosiana
8.4) Incidencia metodológica de Lakatos: Proyección sobre la Economía
Bibliografía básica y complementaria
FRIEDMAN, M., "The Methodology of Positive Economics", en FRIEDMAN, M., Essays in Positive Economics, University of Chicago Pres, Chicago, 1953 (6ª reimp., 1969).
GONZALEZ, W. J., "Reichenbach's Concept of Prediction", International Studies in the Philosophy of Science, v. 9, n. 1, (1995), pp. 37-58.
GONZALEZ, W. J., "Rationality in Economics and Scientific Predictions: A Critical Reconstruction of Bounded Rationality and its Role in Economic Predictions", Poznan Studies in the Philosophy of the Sciences and the Humanities, v. 61, (1997), pp. 205-232
GONZALEZ, W. J., "Lakatos's Approach on Prediction and Novel Facts," Theoria, v. 16, n. 3, (2001), pp. 499-518.
GONZALEZ, W. J., "The Many Faces of Popper's Methodological Approach to Prediction", en CATTON, Ph. y MACDONALD, G. (ed), Karl Popper: Critical Appraisals, Routledge, Londres, 2004, pp. 78-98.
RESCHER, N., Predicting the Future: An Introduction to the Theory of Forecasting, State University Press New York, N. York, 1998.
GONZALEZ, W. J., "Reichenbach's Concept of Prediction", International Studies in the Philosophy of Science, v. 9, n. 1, (1995), pp. 37-58.
GONZALEZ, W. J., "Rationality in Economics and Scientific Predictions: A Critical Reconstruction of Bounded Rationality and its Role in Economic Predictions", Poznan Studies in the Philosophy of the Sciences and the Humanities, v. 61, (1997), pp. 205-232
GONZALEZ, W. J., "Lakatos's Approach on Prediction and Novel Facts," Theoria, v. 16, n. 3, (2001), pp. 499-518.
GONZALEZ, W. J., "The Many Faces of Popper's Methodological Approach to Prediction", en CATTON, Ph. y MACDONALD, G. (ed), Karl Popper: Critical Appraisals, Routledge, Londres, 2004, pp. 78-98.
RESCHER, N., Predicting the Future: An Introduction to the Theory of Forecasting, State University Press New York, N. York, 1998.
Competencias
Competencias Básicas:
CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
Competencias generales
CG1 Que los estudiantes sean capaces de crear documentaciones legibles, completas, técnicamente correctas. Elaborar trabajos de investigación homologables con el nivel internacional actual de las disciplinas.
Competencias específicas
CE1. Que los estudiantes sean capaces de identificar los conocimientos tradicionales y actuales que se plantean en el área de Lógica y Filosofía de la Ciencia, así como de sus diferentes corrientes y tradiciones.
CE2. Que los estudiantes logren un dominio del instrumental analítico de la filosofía de modo que les permita deslindar los factores semánticos, lógicos, epistemológicos, metodológicos, ontológicos, axiológicos y éticos presentes en la ciencia y la tecnología.
CE2. Que los estudiantes logren un dominio del instrumental analítico de la filosofía de modo que les permita deslindar los factores semánticos, lógicos, epistemológicos, metodológicos, ontológicos, axiológicos y éticos presentes en la ciencia y la tecnología.
Metodología de la enseñanza
- Estrategia docente:
- Clases magistrales
- Trabajos de investigación tutelados
- Tutorías
Sistema de evaluación
- Asistencia y participación clases y tutorías: 20%
- Seguimiento trabajo del curso: 40%
- Trabajo final: 40%
Tiempo de estudio y trabajo personal
- Total horas: 125
- Total H presenc.: 10
- Total clases magistrales /teóricas: 10
- Total H no presenciales (trabajo personal): 115
- Tutorías: 10
- Seguimiento del trabajo del curso: 73
- Realización de prueba final o realización de trabajo final guiado por el profesor: 32
